01经营信息太分散
订单在一个地方，客户在一个地方，回款、人员、渠道又在另外几个表里。
数字能力要做的第一件事：把经营事实放回同一张图里。
数字产品与 AI 应用
把经营方法， 沉淀成每天都能使用的 数字能力。
源钛不从工具出发。 我们把真实经营中反复出现的判断、数据、动作与流程，逐步沉淀为经营系统、AI 数字岗位与企业工作流，让好的经营方法能够进入日常、持续使用。
让好经营，持续发生。
源钛 · 门店经营系统DEMO
趋势与结构
源钛演示门店 · 本月
月度累计进度 · 万元
第1周
第2周
本周
● 实际● 目标路径
完成率 62% · 时间进度 70%
今日重点
源钛演示门店 · 本月
01
关注
完成率落后时间进度 8 个百分点
02
下一步行动
复盘客户跟进与待成交机会，明确本周关键动作。
本月目标 100 万元 当前实际 62 万元
经营看板
经营总览
源钛演示门店 · 本月
当前实际
62万元
62%
- 本月目标
- 100万元
- 距目标差额
- 38万元
完成率落后时间进度 8 个百分点
经营首页 经营分析 今日重点
界面数据仅用于产品演示，不代表真实客户经营结果。
为什么做数字能力
真正值得数字化的， 是那些每天重复发生、又持续影响经营结果的事情。
02很多判断只存在老板脑子里
谁是重点客户、哪个商品值得推、今天先抓什么，往往依赖经验。
数字能力进一步要做：把好的经营判断逐步沉淀下来。
03很多动作做过，却没有留下经营能力
会开了、任务安排了、活动做完了，下一次又重新来。
真正值得沉淀的是：让目标、动作、结果和复盘形成连续记录。
数字化的价值，不是多一个系统，而是让经营逐步变得可看见、可判断、可行动、可复盘。
当前开放
当前开放｜终端门店老板经营系统
不是多看一张报表，而是让老板每天知道：经营结果怎么样、问题在哪里、今天先抓什么。
经营总览
源钛演示门店 · 本月
当前实际
62万元
62%
- 本月目标
- 100万元
- 距目标差额
- 38万元
完成率落后时间进度 8 个百分点
趋势与结构
源钛演示门店 · 本月
月度累计进度 · 万元
第1周
第2周
本周
● 实际● 目标路径
完成率 62% · 时间进度 70%
今日重点
源钛演示门店 · 本月
01
关注
完成率落后时间进度 8 个百分点
02
下一步行动
复盘客户跟进与待成交机会，明确本周关键动作。
DEMO｜模拟数据 · 界面数据仅用于产品演示，不代表真实客户经营结果。
页面展示为演示数据。申请体验后，可根据实际开放范围进入门店经营系统。
数字能力
源钛正在沉淀的三类数字能力
一个工具解决一个问题，一套数字能力要逐步进入经营系统。
01经营系统
把目标、数据、客户、商品与关键经营动作连接起来。
当前代表- 终端门店老板经营系统
02AI 数字岗位
把一部分重复判断、明确任务，交给被清楚设计过的数字岗位。
方向示例- 老板经营参谋
- 销售机会助理
- 店长经营助理
03企业工作流
把企业自己的经营方法、数据规则、岗位边界、权限和审核机制，连接成更适合企业自身的 AI 工作流。
关注- 流程｜权限｜数据｜审核
- 异常处理｜结果验证
AI 应用矩阵
把门店里反复发生的工作， 逐步交给一个个可用的 AI 应用。
源钛会围绕老板、店长、销售、客户、商品与经营复盘等真实场景，持续增加可被调用的 AI 能力。
老板经营参谋
每天给出经营重点和优先级建议。
研发中店长经营助理
帮助店长梳理执行、看结果、做复盘。
研发中销售机会助理
识别高价值客户与下一步行动。
研发中客户跟进
围绕客户状态、跟进记录与下一步动作进行场景探索。
场景探索商品结构分析
辅助识别商品结构、角色与经营异常。
场景探索活动复盘
帮助整理过程数据、问题与下一轮改进。
场景探索更多 AI 应用持续增加中。
AI 数字岗位
AI 数字岗位，不是多一个聊天机器人。
它首先是一份被清楚设计过的工作。
01岗位结果
这个数字岗位最终对什么结果负责？
02输入事实
它需要哪些数据、资料与上下文？
03判断边界
什么可以自己判断，什么必须交给人？
04人机协同
AI 做到哪一步，人从哪里介入？
05结果验证
怎么判断它真的产生了经营价值？
先设计工作，再配置 AI。
从这里开始
企业可以怎么开始
不用先决定做一套多大的系统。先从一个真实经营问题开始。